12月20日，清华大学正式宣布聘请计算机科学机器学习领域顶级学者Michael I。 Jordan为访问教授，聘请仪式在清华大学主楼进行。
　　今天，机器学习诸多理论的主要奠基人、美国三院院士Michael I。 Jordan受聘为清华大学访问教授，同时发表主题报告。Jordan认为，大数据的增长对传统的数据科学理论提出了改变的需求，特别是统计学和计算学的相关理论，应该呈融合式的发展。Jordan特别提到，要在明年1月正式发布他们研究室的分布式机器学习框架Ray，集统计推理、机器学习、大数据处理、计算等为一体，超越Spark。

　　

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　　除了清华大学校领导，来自人大、北大等高校的代表，以及企业界代表——百度副总裁王海峰出席了聘请仪式。

　　Michael I。 Jordan是美国国家科学院院士、美国国家工程院院士以及美国艺术与科学院院士。Jordan教授也是美国加州大学伯克利分校Pehong Chen特聘教授，担任大数据实验室（AMPLab）共同主任、统计人工智能实验室（SAIL）主任、统计系系主任。长期引领着机器学习、统计学的理论、方法与系统研究，是贝叶斯网络、概率图模型、层次随机过程等多个重要方向的主要奠基者之一，也是统计学与机器学习交叉融合的主要推动者之一。

　　机器学习领域的“迈克尔·乔丹”

　　2016年4月，位于美国西雅图的艾伦人工智能研究院（AI2）名叫Semantic Scholar的程序基于400万份计算机领域的论文，计算出了最有影响力的学者排名。其中在机器学习领域的Michael I。 Jordan以1185的得分位居第一。

　　2015年秋天，由微软联合创始人保罗·艾伦创立的艾伦人工智能研究所（Allen Institute for Artificial Intelligence）发布了一款名为Semantic Scholar的搜索服务，其瞄准的竞争对手是Google Scholar、PubMed和其他在线学术搜索引擎。这项计划最初的目标是让这款由人工智能驱动的搜索引擎能在一定程度上真正理解搜索出来的论文。但后来，Semantic Scholar有了一个新目标：衡量一位科学家或一所研究机构对之后研究的影响。

　　根据Science报道，Semantic Scholar将不仅仅为论文排名，也会根据某一影响因素为作者、机构排名。例如，Semantic Scholar发现，MIT是当今计算机科学领域影响力最大的机构——这并不奇怪。不过，谁是计算机科学领域影响力最大的科学家呢？

　　如果你要看原始引用次数最高的人，那么计算机科学领域当前顶尖科学家是加州大学伯克利分校的Scott Shenker。但使用Semantic Scholar得出的结果是，影响力最大的是Shenker的同事——同样在加州大学伯克利分校工作的Michael I。 Jordan。Jordan是人工智能领域的先驱，但他的名字极少为外人所知。艾伦人工智能研究所所长、Semantic Scholar的研发负责人Oren Etzioni戏称其为“机器学习领域的迈克尔·乔丹”。