【李彦宏演讲全文】

 

欢迎大家来到第十一次的百度联盟峰会。

 

在去年的时候，我已经基本上预告了今年要讲什么。按照惯例，我们在联盟峰会上会讲产业趋势，而今年我们稍微变了变形式，以前是纯粹"讲"，今天有一个PPT，它题目叫做《下一幕》。

 

去年在联盟峰会上，我讲了互联网的第一幕和第二幕，我们先回顾一下。

 

从1994年开始的PC互联网，一直持续到了大约2012年，应该说是改变了整个世界、改变了人们的生活，这算是互联网的第一幕。

 

我觉得，第二幕应该算是从2012年开始，每个人都切实地感受到了移动互联网的大潮对于我们生活的改变。

 

所以我去年就留了一个疑问：移动互联网之后是什么？今天我想和大家分享这样一个主题。

 

从2012年到现在，其实只有短短四年的时间，移动互联网的成长非常迅速，同时我们每一个人可能也感受到了其中的压力。

 

这个压力是什么？中国互联网的渗透率现在已经到了50%左右，如果把老人、小孩这些都去掉，其实能上网的人大多数都已经上网了，现在，人口的红利快要没有了，该用智能手机的人都已经用上了智能手机，市场的规模也逐步趋于饱和。

 

 

 

现在大家都说市场很大、很繁荣，各种各样的机会不断的出来。可是当我们再往前看一下的时候，我们会发现整个互联网面临着巨大的挑战。

 

PC互联网走了18年左右的路，移动互联网走了仅仅四年，很多人就已经感觉到这当中成长的压力。

 

过去的PC互联网时代，比如说百度成立的时候，中国只有不到1000万网民，现在这个数字是7亿，这里一直有人口红利的迅速增长。移动互联网仅仅发展了四年时间，就基本上已经处于一个普及的状态了。

 

在这种情况下，未来会是什么样子？

 

其实现在从国家政策的角度来讲，非常提倡所谓的"互联网+"行动计划，这是因为国家的经济进入了新常态，从国家政策的角度来讲，我理解新的增长动力就是希望靠"互联网+"，让互联网和每一个行业结合来提升运营的效率，从而推动经济持续地、高速地增长。

 

但是国家靠互联网推动经济的增长，而移动互联网本身的增长我们现在已经看到瓶颈了。所以，我们必须要思考，互联网靠什么来保持它持续地、高速地增长。

 

 

 

最近几年其实这两个词都是非常热的，一个是大数据，一个是云计算。所以互联网的下一幕是不是大数据，是不是云计算？我的答案：不是。那是什么？是人工智能。

 

这是我本来去年就有点想讲的，后来因为要讲其他的内容，所以把它推到了今年。没有想到，在过去一年当中，人工智能从一个高精尖的科技，变成了每一个人都可以街谈巷议的热门话题。

 

 

 

事实上，人工智能背后的技术其实还是非常复杂的，需要投入、需要做的事情是非常多的。所以我想先给大家回顾一下人工智能的发展历程。

 

1950年图灵提出图灵测试，就是当你对面有一个屏幕和你交流的时候，你说一句话它回答一句话，看看回答这个话的背后，究竟是一台机器还是一个人，如果你能够区别出来是机器还是人，就说明计算机还不具有智能，如果你区分不出来它是一个机器还是一个人，我们就可以说计算机具备了智能。

 

到1956年的夏天，MIT（麻省理工学院）一群科学家首次提出了"人工智能"这个词，Artificial intelligence。

 

当时他们聚在一起的时候，六七个人打算用一夏天的时间，用他们这些聪明的头脑就可以解决人工智能的问题。没有想到不仅仅是一夏天解决不了，之后的半个世纪都没有能够解决人工智能的问题。

 

我们看到70年代、80年代，一直到90年代初期，90年代是我在美国读计算机的时期，我们有人工智能的课程，我非常喜欢，但是学完了之后非常失望的发现人工智能其实没有实际的应用，在当时任何一个领域我们都看不到有价值的人工智能的应用，所以当时非常depress（失望）。

 

90年代以后，数据量越来越大，计算的能力也越来越强，机器学习逐渐兴起；到2006年，一个叫做深度学习的模式，首次能够证明它比过去所有的算法--例如图像识别等，都更加有效，而且是远远地超出过去图像识别的能力。

 

深度学习其实也不是2006年提出来的，是很早就提出来了。但是2006年为什么出现了这样一个拐点，为什么大家突然觉得这个东西行了、work（起作用）了？是因为数据量越来越大，计算能力越来越强，而且越来越便宜，所以过去那些不实用的算法，到2006年以后逐步进入到了实用阶段。

 

这里还有一个2013年，在2013年年初，百度对外宣布成立IDL（深度学习研究院），开始大规模进入深度学习的领域。以上大致就是人工智能发展60年时间的回顾。

 

 

 

现在，人工智能已经能够在多个领域显现出来它的威力。

 

第一领域是语音的识别。当前，百度的语音识别准确率超过了97%。目前语音识别日请求的量到了1亿以上。97%是什么概念？它比正常人的听力都要好一些了。（进行现场演示）

 

深度学习这样的计算机能力在语音识别上已经相当精准，所以我有时候向朋友推荐用百度语音搜索，很多人第一反应是百度有语音搜索吗？第二反应是它能够识别我的话吗？我的话不是很标准，其实大家看到了，刚刚这些不是很标准的语言，都可以被很不错地识别出来了。

 

不仅是语音方面的进展，我们可以看到在语音合成上也能做很多事情。刚才是识别，你说了它能够知道你说什么，接下来它能够学你说话，说出来跟你说话几乎是一模一样的。我给大家演示一下，模仿麦兜动画片里面的配音演员对百度联盟峰会说一段话。（现场演示）

 

 

 

这个配音演员其实从来没有说过这些话，但是我们根据过去他说的很多很多话就可以人工合成出来一段他"讲"的话，并且听起来还是很像的，合成的准确度也会逐步地提高。

 

这是语音的合成。其实我们完全可以想象，图像也可以合成。图像合成有什么实际用处呢？昨天晚上吃饭的时候大家聊，如果一旦实现了图像的合成，以后演员、大腕们演电影也将会被改变，只要他们同意演这个电影，不用实际去演，我们可以把他所有的动作和语言合成出来。

 

过去一个大腕一年拍两部戏、三部戏，以后可以拍2000部戏、3000部戏，只要他同意我们就可以合成出来各种各样的动作和声音。

 

 

 

所以这些技术一旦应用到各个领域，就能够产生出来无穷无尽的可能性。

 

（现场演示）大家看到这个图片是在表达什么样的东西，计算机是能够明白的。不仅如此，它还能够懂得你问话的意思，它能够理解你的自然语言。这是2015年我们已经实现的。

 

那接下来，我们看一下2016年和2015年有什么不一样？

 

2015年，我们用了一张静态高质量的图片，2016年我们就用手机随便拍一张很自然图片，在质量不是很高的情况下，机器仍然理解的比较到位，画面里是什么样的东西，我们的提问是什么意思。所以对图像和对自然语言理解的相关技术，也在迅速的提升。

 

其实，我们人工智能的技术不仅仅在图像识别、语音识别、自然语言理解方面，有非常大的推动作用。另外一个很大的推动作用，实际上是百度从去年开始对外宣传的无人车。

 

我一直在说，从本质上来讲无人车是带着轮子的电脑，这台电脑就可以像人一样，识别障碍物、识别交通灯、遵守交通规则、带着乘客到任何他想要去的地方。

 

这里我也想给大家放一个短片，演示一下我们的无人车实际在路上跑的情况。大家可以看到，视频中无人驾驶车路测的整个过程是没有人进行任何干预的。当然，无人车离使用还有一段时间。

 

现在，我们能做到的是在路况不是特别复杂、非上下班高峰期的时候，无人车不需要人工干预就可以上上下下、做各种动作，但如果路况特别复杂的话，现在我们技术还达不到。但是我们相信，三五年之内，无人驾驶一定可以成为现实。

 

 

 

我们认为，人工智能再往下发展，其最主要的作用是会取代简单的脑力劳动。

 

我刚才举的几个例子，比如无人车，一般人用几个月都可以学会驾车，而自动驾驶就是能够模仿人类的这种简单脑力劳动。还有一些在餐馆里的点餐员，他做的事情也是相对比较简单的，我们的人工智能也能够替代这样的功能。

 

我们来看一下点餐的状况。（现场演示）这是在上海的一个肯德基概念店，我们用度秘实现了点餐的功能。其实我们可以想象，未来很多这种简单、重复性的劳动都可以通过人工智能的方式来实现，代替人的作用。

 

当然，人工智能在很多领域都有应用，比如金融领域。依据大数据，依据我们对一个人的理解和分析，这其实也是一种人工智能、机器学习的技术，能够实现很多过去不那么方便实现的东西。

 

比如征信，现在百度的教育贷款，基本上就是以秒为单位就可以决定是否要给一个人贷款，而在过去恐怕是要以天为单位去计时的。

 

在很多领域，人工智能都能够对传统产业产生改变。我觉得不需要我做更多的解释，大家只要想一想刚才展示的这些技术，无论是语音识别也好，自然语言的理解也好，还是图像识别也好，这些技术一旦应用到各种各样的产业中，都会对每一个产业产生巨大的改变。

 

 

 

我们讲了很多年互联网对于制造业的影响，讲了很多年的物联网，我可以下这样的结论，如果没有人工智能的能力，物联网也好，互联网也好，对于制造业--大家知道中国是一个制造业大国--是不会有本质性影响的。

 

 

 

但是有了人工智能，它对于制造业几乎每一个领域都可以产生巨大的影响。原来大家觉得一个死的东西，将来就变活了，它就会具有人类的智能。

 

 

 

那么问题来了，这可能是很多人比较喜欢谈论的一个话题：人工智能到底是会解放人类，还是会毁灭人类？业界其实有很多大咖都倾向于后者，他们都很担心人工智能会毁灭人类，我是属于比较乐观的那一类，我认为人工智能会做的是解放人类，至少在我有生之年，它毁灭不了人类。

 

其实这个道理很简单，大家想想，能够毁灭人类的东西早就出现了，比如说原子弹。现在人类拥有的原子弹可以毁灭人类很多次，但是为什么至今还没有能够毁灭人类呢？这是因为我们还拥有最终的控制权，谁能去push那个launch button（发射按钮），这个方面还是有很好的机制能够管理的。

 

所以，人工智能会越来越智能、越来越接近人类的能力，能够解放人类很多繁琐的工作，也能够激发无限的可能性。过去我们觉得不能做的事情，未来可能通过人和机器的结合，就越来越能做了。

 

但是我不觉得人工智能会毁灭人类，因为我们有能力去控制，我们也有能力去制定相应的规则。

 

讲了很多技术，我想说的是，这些技术不仅仅是属于百度的，我们会无偿把它开放出来，供我们联盟的伙伴使用。不管你想做什么行业，不管你想进入哪一个领域，百度这些技术完全都是开放的，让大家自由地使用。

 

甚至我们很快也会把我们深度学习的源代码开放出来，让大家看到底这些东西是怎么实现的，大家甚至可以在这个基础上进行相应的改进。这样的话，确实能够使得人工智能迅速地渗透到各个行业，从而改变我们的社会。

 

所以，我所说的下一幕就是人工智能。这是继移动互联网之后一个更加激动人心、更加能够给我们带来各种各样想象、各种各样可能性的新时代。

 

 

 

我们希望每一个在座的人都能够在下一幕、在新的时代中，绽放自己的能力和风采，谢谢！

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